创建环境

# 如果是用 Miniconda 其中 env_name 是环境名字 python 后面是指定的 python 版本
conda create -n env_name python=3.xx.xx

# 如果不想或不能使用 conda 可以使用 venv
# 这个代码会在指定的路径下创建环境 env_name 也是环境名字
python -m venv /path/env_name

# 需要通过其他命令激活 然后就可以使用 pip 安装
/path/env_name/bin/activate

常用公共环境

Torch 环境

https://pytorch.org/get-started/locally/

# 测试版 pytorch 下载命令
pip3 install --pre torch torchvision torchaudio --index-url <https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu126>

# 清华源 xx 表示你需要安装的库
pip install xx -i [<https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple>](<https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple>)

pip install albumentations opencv-contrib-python jupyter matplotlib lightning wandb einops pandas scikit-learn datasets transformers kornia bitsandbytes peft timm openvino nncf lightgbm triton torchmetrics ultralytics  heavyball -i [<https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple>](<https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple>)